Python vs.Java: usos, rendimiento, aprendizaje

En el mundo de la informática, existen muchos lenguajes de programación y ningún lenguaje es superior a otro. En otras palabras, cada idioma es el más adecuado para resolver ciertos problemas y, de hecho, a menudo no hay un idioma que sea el mejor para elegir para un proyecto de programación determinado. Por esta razón, es importante que los estudiantes que deseen desarrollar software o resolver problemas interesantes a través del código tengan sólidos fundamentos de informática que se puedan aplicar en cualquier lenguaje de programación .

Los lenguajes de programación tienden a compartir ciertas características en cómo funcionan, por ejemplo, en la forma en que manejan el uso de la memoria o en qué medida usan los objetos. Los estudiantes comenzarán a ver estos patrones a medida que estén expuestos a más idiomas. Este artículo se centrará principalmente en Python versus Java, que son dos de los lenguajes de programación más utilizados en el mundo. Si bien es difícil medir exactamente la velocidad a la que crece cada lenguaje de programación, estos son dos de los lenguajes de programación más populares utilizados en la industria hoy en día .

Una diferencia importante entre Python y Java es que Python se escribe dinámicamente , mientras que Java se escribe estáticamente . En términos generales, esto significa que Java es mucho más estricto sobre cómo se definen y usan las variables en el código. Como resultado, Java tiende a ser más detallado en su sintaxis, que es una de las razones por las que recomendamos aprender Python antes que Java para principiantes. Por ejemplo, así es como crearía una variable nombrada numbersque contenga los números del 0 al 9 en Python:

numbers = []
for i in range(10):
numbers.append(i)

Así es como haría lo mismo en Java:

ArrayList numbers = new ArrayList();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
numbers.add(i);
}

Otra diferencia importante es que Java generalmente ejecuta programas más rápidamente que Python, ya que es un lenguaje compilado . Esto significa que antes de que un programa se ejecute realmente, el compilador traduce el código Java en código a nivel de máquina. Por el contrario, Python es un lenguaje interpretado , lo que significa que no hay un paso de compilación.

Uso y practicidad

Históricamente, Java ha sido el lenguaje más popular en parte debido a su extenso legado. Sin embargo, Python está ganando terreno rápidamente. Según el informe State of the Octoberst de Github , recientemente ha superado a Java como el lenguaje de programación más utilizado. Según la encuesta de desarrolladores de 2018, Python es ahora el lenguaje de programación informática de más rápido crecimiento .

Tanto Python como Java tienen grandes comunidades de desarrolladores para responder preguntas en sitios web como Stack Overflow . Como puede ver en las tendencias de Stack Overflow , Python superó a Java en términos de porcentaje de preguntas al respecto en Stack Overflow en 2017 . En el momento de escribir este artículo, aproximadamente el 13% de las preguntas en Stack Overflow están etiquetadas con Python, mientras que aproximadamente el 8% están etiquetadas con Java.

Desarrollo web

Tanto Python como Java se pueden utilizar para el desarrollo web backend . Por lo general, los desarrolladores usarán los marcos Django y Flask para Python y Spring para Java. Python es conocido por la legibilidad de su código, lo que significa que el código Python es limpio, legible y conciso. Python también tiene un conjunto grande y completo de módulos, paquetes y bibliotecas que existen más allá de su biblioteca estándar, desarrollado por la comunidad de entusiastas de Python. Java tiene un ecosistema similar, aunque quizás en menor medida.

Desarrollo de aplicaciones móviles

En términos de desarrollo de aplicaciones móviles, Java domina el campo , ya que es el idioma principal utilizado para crear aplicaciones y juegos de Android. Gracias a las bibliotecas personalizadas mencionadas anteriormente, los desarrolladores tienen la opción de escribir aplicaciones de Android aprovechando marcos robustos y herramientas de desarrollo creadas específicamente para el sistema operativo. Actualmente, Python no se usa comúnmente para el desarrollo móvil, aunque existen herramientas como Kivy y BeeWare que le permiten escribir código una vez e implementar aplicaciones en Windows, OS X, iOS y Android.

Aprendizaje automático y Big Data

Por el contrario, en el mundo del aprendizaje automático y la ciencia de datos , Python es el lenguaje más popular. Python se usa a menudo para proyectos de big data, computación científica e inteligencia artificial (IA). La gran mayoría de los científicos de datos y los programadores de aprendizaje automático optan por Python sobre Java mientras trabajan en proyectos que involucran análisis de sentimientos . Al mismo tiempo, es importante tener en cuenta que muchos programadores de aprendizaje automático pueden optar por utilizar Java mientras trabajan en proyectos relacionados con la seguridad de la red, la prevención de ataques cibernéticos y la detección de fraudes.

Donde empezar

Cuando se trata de aprender los fundamentos de la programación, muchos estudios han concluido que es más fácil aprender Python sobre Java , debido a la sintaxis simple e intuitiva de Python, como se vio en el ejemplo anterior. Los programas Java a menudo tienen más código repetitivo (secciones de código que deben incluirse en muchos lugares con poca o ninguna alteración) que Python. Dicho esto, Java tiene algunas ventajas notables, en particular su velocidad como lenguaje compilado. El aprendizaje de Python y Java les dará a los estudiantes la exposición a dos lenguajes que se basan en conceptos de informática similares, pero que difieren en las formas educativas.

En general, está claro que tanto Python como Java son potentes lenguajes de programación en la práctica, y sería aconsejable que cualquier aspirante a desarrollador de software aprenda ambos lenguajes con soltura. Los programadores deben comparar Python y Java según las necesidades específicas de cada proyecto de desarrollo de software, en lugar de simplemente aprender el idioma que prefieren. En resumen, ninguno de los idiomas es superior a otro, y los programadores deben aspirar a tener ambos en su experiencia de codificación .

	Python	Java
Runtime Performance		Winner
Ease of Learning	Winner
Practical Agility	Tie	Tie
Mobile App Development		Winner
Big Data	Winner

This article originally appeared on junilearning.com